Ule.co.id – Petani di China kehilangan 10 hektare tanaman gegara ikuti saran chatbot AI [titlebase] setelah menaruh kepercayaan penuh pada asisten virtual yang dijanjikan dapat mempermudah pekerjaan pertanian. Kejadian ini menyoroti bahaya mengandalkan teknologi tanpa verifikasi ahli, terutama di sektor yang sangat bergantung pada pengetahuan agronomi.
Pria berusia 67 tahun bernama Wu, yang tinggal di kota Chuzhou, Provinsi Anhui, mulai menggunakan aplikasi berbasis kecerdasan buatan sejak 2025 untuk mengatur jadwal tanam, pemupukan, hingga mengatasi hama. Selama setahun pertama, saran AI terbukti membantu meningkatkan efisiensi lahan, sehingga Wu semakin yakin bahwa mesin tersebut memiliki pengetahuan mutlak.
Pada Juli 2026, Wu menghadapi serangan hama dan gulma pada tanaman wijen seluas hampir 10 hektare. Ia mengirimkan pertanyaan ke chatbot AI, meminta rekomendasi pestisida yang efektif. Chatbot memberikan resep kimia yang mencampurkan flupyrimethalin, fomesafen, thiamethoxazin, dan garam metil. Tanpa berkonsultasi dengan penyuluh pertanian, Wu langsung mencampur bahan tersebut dan menyemprotkannya menggunakan drone.
Hasilnya, pada keesokan harinya, seluruh tanaman wijen layu dan mati. Wu kembali menghubungi chatbot untuk menanyakan penyebab kerusakan, namun AI hanya menyarankan kemungkinan bahan kimia tertentu yang menjadi penyebab utama tanpa memberikan solusi konkret.
Kasus ini menambah daftar contoh di mana AI memberikan informasi yang keliru atau disebut “halusinasi AI”. Sebuah studi oleh European Broadcasting Union (EBU) menemukan bahwa 45 persen jawaban AI mengandung setidaknya satu masalah signifikan, dan sekitar 20 persen mengandung informasi yang sepenuhnya dibuat‑buat. Penggunaan AI dalam bidang kesehatan pun menunjukkan risiko serupa, dengan satu dari tujuh orang pernah mengandalkan AI untuk saran medis.
Penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa kelompok pengguna dengan tingkat pendidikan lebih rendah, kemampuan bahasa Inggris terbatas, atau akses informasi terbatas cenderung lebih rentan menerima saran AI yang tidak akurat. Dalam konteks pertanian, petani seperti Wu yang tidak memiliki latar belakang agronomi yang kuat dapat dengan mudah terjebak dalam keputusan yang merugikan.
Berikut adalah contoh resep pestisida yang diberikan oleh chatbot AI pada kasus Wu:
- Flupyrimethalin – dosis tinggi untuk mengendalikan gulma berdaun lebar.
- Fomesafen – bahan aktif untuk mengatasi jamur akar.
- Thiamethoxazin – insektisida sistemik untuk hama penggerek.
- Garam metil – bahan tambahan yang diklaim meningkatkan penetrasi.
Para ahli pertanian menegaskan pentingnya verifikasi silang dengan penyuluh atau laboratorium sebelum menerapkan campuran kimia apa pun. Penggunaan pestisida yang tidak tepat tidak hanya menghancurkan tanaman, tetapi juga dapat mencemari tanah dan air, menimbulkan dampak lingkungan jangka panjang.
Kasus Wu menjadi peringatan bagi pemerintah dan penyedia teknologi AI untuk meningkatkan transparansi algoritma, menambahkan lapisan verifikasi manusia, serta menyediakan edukasi bagi pengguna akhir. Tanpa langkah-langkah tersebut, kepercayaan publik terhadap inovasi digital dapat menurun, menghambat potensi manfaat teknologi dalam meningkatkan produktivitas pertanian.
Di sisi lain, kejadian ini membuka peluang bagi pengembangan sistem AI yang lebih aman, misalnya dengan integrasi data agronomi lokal, validasi oleh ahli, dan mekanisme peringatan bila rekomendasi berpotensi merusak. Sementara itu, petani lain di wilayah Asia dan Afrika yang mulai mengadopsi AI harus tetap kritis dan selalu mencari konfirmasi dari sumber terpercaya sebelum menindaklanjuti saran digital.
